Heuritech

À l'issue d'un processus de levée de fonds orchestré par Ader Finance, Heuritech lève 4 M€ pour soutenir sa croissance et ouvrir des bureaux à New York et Singapour

Parmi les investisseurs participant à ce tour figurent Elaia Partners et Serena Capital, rejoints par Pierre Denis, CEO de Jimmy Choo, Coralie de Fontenay, ancienne Directrice Générale de Cartier France, et Alix de Poix, CEO d'APEXES.

Fondée en 2013 par les docteurs en machine learning Tony Pinville et Charles Ollion, Heuritech a développé une technologie de reconnaissance d'images de pointe, qui analyse chaque jour 3 millions d'images et de vidéos sur les réseaux sociaux. Après un virage stratégique vers le marché du luxe en 2016 (soutenu par une levée de 1,1 M€), Heuritech a remporté la première édition du LVMH Innovation Award en 2017 et a lancé, la même année, la première plateforme d'analytics produit dédiée au secteur. En 2019, Heuritech a mis sur le marché sa plateforme de prévision de tendances, permettant aux marques d'obtenir une analyse prédictive sur les produits et les tendances par géographie et par audience. L'équipe, désormais composée de 40 personnes, collabore aujourd'hui avec les plus grandes marques mondiales : après avoir débuté sur le segment du luxe (Louis Vuitton, Dior, Paco Rabanne), elle s'est ouverte en un an au segment sport et aux industries mondiales de la mode, avec des clients tels que Kontoor Brands, Adidas ou Fashion Cube.

Aujourd'hui, plus de 100 millions de photos sont publiées chaque jour sur Instagram, et 3 achats sur 4 sont influencés par les réseaux sociaux. Dans ce contexte, il est devenu impératif pour les marques de comprendre, dès leurs prémices, les préférences en perpétuelle évolution des consommateurs. Capable de reconnaître plus de 2 000 détails sur n'importe quelle image (motifs, formes, produits, SKU…) grâce à la technologie de reconnaissance d'images la plus avancée au monde pour la mode, Heuritech capte les signaux faibles en temps réel et a déjà prédit, un an à l'avance, 4 000 tendances avec un taux de précision de 90 %. La plateforme permet aux équipes produit, merchandising et marketing de prendre des décisions étayées par la donnée sur les assortiments, les stocks et la communication.

Au-delà des opportunités de marché, la prévision est aussi un enjeu sociétal. D'ici 2030, le volume de production de vêtements devrait atteindre 102 millions de tonnes, soit une hausse de 64,5 % par rapport à aujourd'hui. La capacité des marques à anticiper devient cruciale pour ajuster les volumes et éviter un gaspillage massif.